高并发（High Concurrency）和并行（Parallelism）是两个在计算机科学和软件工程中常见的概念，虽然都涉及处理多个任务或请求，但侧重点不同：
- 高并发：
- 高并发是指系统能够同时处理很多用户的请求或者执行多个任务的能力。在 web 开发中，当同一时刻有大量用户访问网站或应用时，系统能否正常响应并保证用户体验，就是考验系统的高并发处理能力。
- 高并发并不意味着所有任务都是在同一时刻执行的，而是指系统能够在短时间内快速地切换处理多个任务，使得用户感觉像是同时在处理一样。在单核处理器系统中，通过时间片轮转、IO 多路复用等方式实现“并发”，而在多核或多处理器系统中，则可以借助多线程、多进程、负载均衡、缓存、队列等方式提升并发处理能力。
- 并行：
- 并行通常指的是同一时刻执行多个任务的行为，即任务被分割成若干个子任务后，这些子任务在不同的处理器核心上同时运行，从而达到提高整体执行效率的目的。
- 在硬件层面，现代计算机常有多核处理器，可以真正实现多个指令流的同时执行；在软件层面，可以通过多线程、多进程、分布式计算等多种技术手段实现并行计算。
- 并行计算特别适用于对大规模数据进行处理的场景，如科学计算、大数据分析、机器学习训练等，能够显著缩短计算所需的时间。
总结来说，高并发强调的是系统短时间内处理大量请求的能力，而并行则关注如何通过同时执行多个任务来提高执行效率。在现代高性能计算和分布式系统中，高并发和并行往往是相辅相成的，共同提升系统的处理能力和响应速度。